L’intelligence artificielle a fait une percée remarquable dans le monde professionnel au cours des cinq dernières années. La plupart des grands groupes exploitent désormais pleinement les possibilités offertes par cette technologie qualifiée de « révolutionnaire » – soit à travers des applications prêtes à l’emploi, soit en développant leurs propres IA internes pour répondre à des besoins spécifiques tout en assurant la protection de leurs données stratégiques.
Vers une inflation des règles et des dogmes Dans un monde hyperconnecté, les normes et standards sont devenus incontournables pour garantir une certaine cohérence : mêmes causes, mêmes effets. Cela s’applique d’autant plus aux grandes entreprises internationales, en particulier celles en lien direct ou indirect avec les pays anglo-saxons. Elles sont souvent contraintes d’adopter les lois, directives et standards édictés par ces derniers. S’en affranchir expose à des conséquences juridiques coûteuses et complexes. Certaines organisations préfèrent dès lors limiter leur activité à l’échelle locale ou régionale, afin d’éviter ces contraintes extraterritoriales.
L’IA face aux règles Lorsqu’on observe les outils d’IA actuellement accessibles au grand public, l’impression de « jungle » domine : les sources ne sont que rarement citées, les données personnelles peuvent être utilisées à des fins d’entraînement sauf opposition explicite (souvent peu claire), et certaines réponses sont partiellement censurées ou formatées selon les règles du pays d’origine de l’outil (États-Unis, Chine, etc.). Cette situation révèle un vide juridique considérable, né de la rapidité du progrès technologique. Les législations peinent à suivre, et seule une action forte à l’échelle des États ou des blocs régionaux (comme l’UE) pourrait combler ce retard. Mais auront-ils le pouvoir d’infléchir des intérêts économiques aussi puissants ? L’avenir le dira.
IA et pragmatisme : une cohabitation possible ? Le pragmatisme repose sur l’expérience et la capacité à s’affranchir des réponses toutes faites pour explorer des solutions adaptées au réel. L’IA, par sa conception algorithmique, est-elle capable de proposer autre chose que des réponses normées, calibrées sur des moyennes et des données passées ?
Un test révélateur La question suivante a été posée à une IA bien connue : Quelle est la durée optimale d’un contrat de Facility Management externe ? Voici une partie de la réponse fournie : « La durée optimale d’un contrat de Facility Management dépend de plusieurs facteurs. En général, 3 ans représentent un bon compromis entre stabilité, flexibilité et évaluation régulière des performances. Une durée de 5 ans peut convenir si le périmètre est bien défini et si une relation de confiance existe avec le prestataire. »
La réponse, bien structurée et argumentée, force l’admiration. Toutefois, elle reste insuffisante à elle seule pour prendre une décision : chaque situation contractuelle cache des subtilités (clauses, niveaux de service, environnement réglementaire, etc.) qu’un raisonnement humain nuancé peut mieux appréhender.
Le vrai dilemme des années à venir Les professionnels formés entre les années 1980 et 2010 auront tendance à croiser les données, à confronter les réponses de l’IA à d’autres sources pour garantir la fiabilité de leurs décisions. En revanche, les nouvelles générations risquent de privilégier le recours au copier-coller, ce qui pourrait entraîner, au mieux, un appauvrissement de la pensée critique, et au pire, des décisions automatisées inadaptées aux réalités de l’entreprise.
Conclusion : un équilibre à trouver L’IA est déjà un acteur incontournable de nos vies professionnelles. Pour éviter les dérives, la manière dont nous utilisons – et alimentons – ces outils devra faire l’objet d’un encadrement rigoureux, à la fois technique, juridique et éthique. Sommes-nous prêts ? Pas seuls, sans doute. Mais avec une volonté collective, il est possible de trouver un juste milieu entre rigueur, pragmatisme et innovation.
Afin de tester les capacités des outils, mon texte d’origine a été retravaillé par l’IA afin d’en améliorer la substance…